или
Заказать новую работу(фрагменты работы)
Учебное заведение: | Учебные заведения Москвы > Российский университет дружбы народов (РУДН) > Экономический факультет |
Тип работы: | Дипломные работы |
Категория: | Банковское дело |
Год сдачи: | 2017 |
Количество страниц: | 54 |
Оценка: | 4 |
Дата публикации: | 08.06.2018 |
Количество просмотров: | 377 |
Рейтинг работы: |
Оглавление
Введение. 1
Глава 1. Внутренние риски в системе банковского риск-менеджмента. 4
1.1 Сущность и классификация внутренних банковских рисков. 4
1.2 Методы оценки и регулирования внутренних рисков. 13
1.3 Ипотека и ипотечное кредитование: факторы возникновения рисков и их оценка 20
Глава 2.Анализ эффективности управления рисками при ипотечном кредитовании на примере
АО «Российский Сельскохозяйственный банк». 23
2.1 «Российский Сельскохозяйственный банк» в сфере ипотечного кредитования 23
2.2 Оценка эффективности управления внутренними рисками при
ипотечном кредитовании. 32
Глава 3.Совершенствование риск-менеджмента «Российского Сельскохозяйственного банка»
при управлении внутренними ипотечными рисками. 38
3.1Использование инструментов для управления уровнем операционного риска при
ипотечном кредитовании. 38
Заключение. 44
Список использованной литературы.. 46
Приложения. 48
(фрагменты работы)
Аппарат статистических решений применяется, так как вводится количественная мера надежности банковских сделок. В качестве данной меры зачастую используется вероятность реализации различных условий сделки. Современные методы математической статистики дают возможность выявить численные значения такой вероятности, благодаря классификации сделок и клиентов банка, а также регистрации результатов сделок в разработанной базе данных таких сделок.
Данные методики базируются на использовании экспертного опроса и статистической обработке результатов реализованных сделок. В банковской сфере возможно оптимальное совместное использование информации из данных двух источников, что выражается в преобладании оценок экспертов при определении уровня надежности крупных или редких сделок, а также преобладание статистических оценках при определении уровня надежности часто повторяющихся, типичных банковских операций.
В современном мире для расчета рисков в банковской сфере принято использовать три метода (см. рис. 1.2.2).
Рисунок 1.2.1 – Методы оценки банковских рисков
Источник: составлено автором
Статистический метод.
Данный метод основывается на анализе статистических рядов за достаточно продолжительный период времени. Данный метод подразделяют на 3 группы:
1. Дисперсия для выборочной совокупности:
Где х - ожидаемое значение для каждого случая, х - среднее ожидаемое значение, n - число случаев наблюдения);
2. Среднее квадратическое отклонение: ;
3. Коэффициент вариации: .
Перечисленные показатели отражают степень риска: чем выше они, тем выше риск.
Похожие работы
Работы автора