Студенческий портал

admin@studynote.ru
/ Регистрация
X
Все > Дипломные работы > Дипломные работы по информационным технологиям > Разработка моделей фонем для системы распознавания речи
Разработка моделей фонем для системы распознавания речи

Тема дипломной работы: Разработка моделей фонем для системы распознавания речи

4000 ₽
Купить за 4000 ₽

или

Заказать новую работу

Более 20 способов оплатить! Сразу получаете ссылку на скачивание. Гарантия 3 дня. Исключительно для ознакомления!

Общая информация
Описание работы
Дополнительная информация

(фрагменты работы)

Общая информация
Учебное заведение: Другие города > ДРУГОЕ
Тип работы: Дипломные работы
Категория: Информационные технологии, Программирование
Год сдачи: 2013
Количество страниц: 60
Оценка: 5
Дата публикации: 15.05.2017
Количество просмотров: 565
Рейтинг работы:
Иллюстрация №1: Разработка моделей фонем для системы распознавания речи (Дипломные работы - Информационные технологии, Программирование).
Описание работы

 

Работа выполнена на высоком уровне. Защищена в 2013 на отлично. По полученным результатам были опубликованы две статьи в журнале "Молодой ученый".

https://moluch.ru/archive/53/7058/
https://moluch.ru/archive/53/7041/

Разработана система распознавания речи с полноценным пользовательским интерфейсом в среде Visual Studio C# (интеграция с пакетом Matlab), описан нейросетевой подход к решению поставленной задачи с построением базы данных признаков эталонов фонем. Произведен анализ способов получения признаков речевого сигнала с помощью вейвлет-преобразования, преобразования Фурье и преобразования Гильберта-Хуанга. Дополнительно добавлены функции сегментации, шумоподавления, фонетического анализа. Проведено подробное сравнение методов получения речевых признаков, формирования грамматической формы слова (метрика Дамерау и Дамерау-Левенштейна).

Работа включает в себя полноценный отчет, презентацию, структурную схему и блок-схему разработанной системы, программу + весь исходный код с подробными комментариями, а также необходимые компоненты. Система тестировалась в Windows XP/Vista/7.

Дополнительная информация

(фрагменты работы)

Содержание

Введение 4

1 Основные алгоритмы анализа сигналов 6

1.1 Преобразование Фурье 6

1.2 Вейвлет-преобразование 8

1.3 Преобразование Гильберта 13

1.4 Преобразование Гильберта-Хуанга 15

2. Нейронные сети как инструмент для распознавания речи 20

2.1. Понятие нейронной сети. Свойства нейронной сети 20

2.2. Архитектура и принципы обучения нейронной сети 23

2.3. Обоснование выбора признаков для обучения нейронной сети 29

3. Разработка приложения для распознавания речи 32

3.1. Архитектура приложения 32

3.2. Основные компоненты и классы 35

3.3. Пользовательский интерфейс приложения 36

3.4. Сегментация и фонетический анализ речевого сигнала 47

3.3. Результаты работы программы 54

Заключение 58

Список использованных источников 59

Приложение А. Структурная схема системы распознавания речи 61

Приложение Б. Блок-схема работы системы распознавания речи 62

Купить за 4000 ₽

ПРОДАТЬ ГОТОВУЮ РАБОТУ

Похожие работы

Работы автора