Студенческий портал

admin@studynote.ru
/ Регистрация
X
Помощь студенту > Готовые работы > Дипломные работы > Дипломные работы по информационным технологиям > Программное обеспечение для оценки публикационных коллабораций

Тема дипломной работы: Программное обеспечение для оценки публикационных коллабораций

2000 рублей
Купить

или

Заказать новую работу

Более 20 способов оплатить! После оплаты вы получаете ссылку на скачивание. Гарантия на - 3 дня. Исключительно в ознакомительных целях! Все вопросы admin@studynote.ru

  • Общая информация
  • Описание работы
  • Дополнительная информация

    (фрагменты работы)

Учебное заведение: Другие города > ДРУГОЕ
Тип работы: Дипломные работы
Категория: Информационные технологии
Год сдачи: 2017
Количество страниц: 82
Оценка: 5
Рейтинг работы:
Иллюстрация №1: Программное обеспечение для оценки публикационных коллабораций (Дипломные работы - Информационные технологии). Иллюстрация №2: Программное обеспечение для оценки публикационных коллабораций (Дипломные работы - Информационные технологии).

Работа о разработке  программного  обеспечения, позволяющего  хранить информацию о публикационных коллаборациях, производить ее построение в виде ориентированного графа и анализировать тип полученной коллаборации

Современные образовательные учреждения функционируют в условиях
конкуренции. Поэтому существует необходимость оценки научной
деятельности ученого для определения вклада отдельных лиц и коллективов в
науку. Согласно статистике портала научной электронной библиотеки
«elibrary.ru», в 1999 году приблизительное количество публикаций составляло
125.752 публикаций (количество научных результатов, зарегистрированных на
портале Elibrary). Однако, к 2018 году, количество опубликованных научных
материалов перевалило за 30 миллионов различных видов публикаций. С
каждым годом стабильно повышается количество публикаций авторов
различных стран, городов, организаций и направлений исследования.
Авторы всего мира активно развивают научные отрасли своих стран.
Российские ученые не являются исключением и стремительно развиваются во
всех отраслях исследовательской деятельности в целях повышения научного
уровня развития своей страны. При значительном росте публикаций
необходимы системы учета для работ авторов и выходной информации о них.
На сегодняшний день, существует множество подобных систем учета
публикационной активности авторов (Elibrary, scopus, web of science, google
scholar и т.д.). Эти системы предназначены для обеспечения научных
исследователей необходимой информацией в различных областях науки и
позволяют осуществлять оценку результативности и эффективности
деятельности отдельных научных исследователей, целых организаций,
журналов, сборников и т.д. Самым распространенным электронным порталом
по учету публикационной активности является научная электронная
библиотека Elibrary. Библиотека включает в себя публикации,
проиндексированные в РИНЦ (Российский индекс научного цитирования).
Для оценки результатов научно-исследовательской деятельности
используются показатели публикационной активности (ППА). К ППА научно-
педагогических работников (НПР) и организаций для оценки публикационной
активности относятся следующие показатели (использующиеся на портале 5
elibrary.ru): количество публикаций, количество цитирований, количество
соавторов, число самоцитирований, индекс Хирша (с учетом самоцитирования
и без), средневзвешенный импакт-фактор журналов, в которых были
опубликованы статьи и т.д. Для журналов на портале elibrary.ru составлен
следующий список показателей: количество статей журнала, количество
выпусков, количество цитирований, импакт-фактор журнала за разные периоды
времени (двухлетний или пятилетний с учетом самоцитирования и без), число
авторов и т.д. С течением времени, система РИНЦ дополняется новыми
показателями с тем, чтобы более точно охарактеризовать деятельность
научного исследователя. Также, электронная библиотека elibrary.ru ведет
мониторинг качества изданий и производит их исключение из базы РИНЦ при
несоответствии требованиям научной и издательской этики.
Перечисленные выше показатели позволяют адекватно оценить научную
деятельность журнала, организации, ее структурного подразделения или НПР.
То есть, говоря с точки зрения учреждений высшего образования, ППА
помогают эффективно оценить вклад как отдельного научного исследователя,
так и крупных подразделений в рейтинг высшего учебного заведения (вуза) в
целом. Помимо оценки рейтинга профессорско-преподавательского состава
(ППС) вуза, ППА позволяют выполнить оценку качества научных
исследований на основе анализа данных о количестве и цитировании научных
публикаций.
В условиях ФГБОУ ВО «Магнитогорский государственный технический
университет им. Г.И. Носова» (МГТУ) проводятся работы по управлению,
анализу и оценке публикационной активности ППС. Для оценки
публикационной активности НПР МГТУ используются различные электронные
научные платформы и базы данных. Анализ функционирования системы
оценки рейтинга НПР МГТУ и расширение набора показателей в области
публикационной активности привело к необходимости введения понятия
научной публикационной коллаборации работников вуза. 6
В качестве объекта исследования предметной области выступает
публикационная активность НПР, а в качестве предмета – эмпирическая модель
анализа публикационной активности НПР. Также в любом процессе
исследования появляются противоречия и проблемы, прослеживающиеся на
всех этапах изучения предметной области. В качестве одного из противоречий
изучаемой области исследования выступает следующее:
Министерство образования и науки Российской Федерации требует
повышения публикационной активности НПР вузов. В свою очередь, НПР для
увеличения публикационной активности стараются повысить ее показатели, что
часто приводит к образованию ложных коллабораций.
При исследовании предметной области были выявлены следующие
проблемы:
1) высокие временные трудозатраты для обработки данных;
2) отсутствие методик для определения ложных коллабораций или
«подарочного» авторства;
Целью исследования предметной области является проектирование и
разработка программного обеспечения для выявления ложных коллабораций в
публикационной активности. Для достижения цели сформулированы
следующие задачи:
1) характеристика наукометрических систем и их основ;
2) анализ понятия научной публикационной коллаборации и
построение перечня признаков ложных коллабораций;
3) разработка информационной структуры в виде массива данных,
основанного на составляющих лингвистической переменной для определения
степени ложности коллаборации;
4) проектирование и разработка программного обеспечения, для
хранения и обработки информации о публикационных коллаборациях;
5) проектирование и разработка программного модуля для оценки
типа научной коллаборации выбранного автора. 7
В качестве средств для выполнения задач проекта был использован язык
программирования Python 3.6. В качестве среды разработки программного
обеспечения была использована Anaconda. При разработке интерфейсной части
программного обеспечения была использована среда разработки QtDesigner
(библиотека PyQt версии 5).
Таким образом, в результате формирования цели и ряда задач для ее
достижения, принято решение о разработке программного обеспечения,
позволяющего хранить информацию о публикационных коллаборациях,
производить ее построение в виде ориентированного графа и анализировать тип
полученной коллаборации