Студенческий портал

admin@studynote.ru
/ Регистрация
X
Помощь студенту > Готовые работы > Лабораторная работа > Лабораторная работа по информационным технологиям > 6 ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА «АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА DEDUCTOR. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ С ПОМОЩЬЮ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ»
6 ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА «АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА DEDUCTOR. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ С ПОМОЩЬЮ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ»

Тема лабораторной работы: 6 ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА «АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА DEDUCTOR. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ С ПОМОЩЬЮ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ»

200 ₽
Купить за 200 ₽

или

Заказать новую работу

Более 20 способов оплатить! Сразу получаете ссылку на скачивание. Гарантия 3 дня. Исключительно в ознакомительных целях!

Общая информация
Описание работы
Дополнительная информация

(фрагменты работы)

Общая информация
Учебное заведение: Восточно-Казахстанский технический университет имени Даулета Серикбаева
Тип работы: Лабораторная работа
Категория: Информационные технологии
Год сдачи: 2021
Количество страниц: 8
Оценка: 5
Дата публикации: 29.02.2024
Количество просмотров: 34
Рейтинг работы:
Иллюстрация №1: 6 ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА «АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА DEDUCTOR. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ С ПОМОЩЬЮ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ» (Лабораторная работа - Информационные технологии). Иллюстрация №2: 6 ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА «АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА DEDUCTOR. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ С ПОМОЩЬЮ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ» (Лабораторная работа - Информационные технологии). Иллюстрация №3: 6 ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА «АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА DEDUCTOR. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ С ПОМОЩЬЮ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ» (Лабораторная работа - Информационные технологии).
Описание работы

6 ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА
«АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА DEDUCTOR. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ С ПОМОЩЬЮ ЛИНЕЙНОЙ
РЕГРЕССИИ»

 

Дополнительная информация

(фрагменты работы)

ОТЧЕТ
1.Решение задачи прогнозирования с помощью линейной регрессии
Рассмотрим применение линейной регрессии на примере данных о помесячных налоговых отчислениях за имущество, находящихся в файле housing.txt.
Будем строить прогноз с помощью линейной регрессии сразу после обработчика «Скользящее окно».

Для построения линейной регрессии необходимо запустить Мастер обработки и выбрать в качестве обработки данных Линейную регрессию (рисунок 1).

...
На рисунке 5 – визуализатор «Коэффициенты регрессии». Общий вид уравнения множественной регрессии: Y=b0+b1x1+b2x2+⋯+bnxn

Полученное уравнение регрессии имеет вид: Y=-3,580935299+1,005978346x1 -5,016852379x2+10,01473236x3-10,00283337x4+4,998963356x5.

Купить за 200 ₽

Похожие работы