Студенческий портал

admin@studynote.ru
/ Регистрация
X
Все > Лабораторная работа > Лабораторная работа по информационным технологиям > 5 ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА «АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА DEDUCTOR. ЗАДАЧА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ»
5 ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА «АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА DEDUCTOR. ЗАДАЧА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ»

Тема лабораторной работы: 5 ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА «АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА DEDUCTOR. ЗАДАЧА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ»

200 ₽
Купить за 200 ₽

или

Заказать новую работу

Более 20 способов оплатить! Сразу получаете ссылку на скачивание. Гарантия 3 дня. Исключительно для ознакомления!

Общая информация
Описание работы
Дополнительная информация

(фрагменты работы)

Общая информация
Учебное заведение: Восточно-Казахстанский технический университет имени Даулета Серикбаева
Тип работы: Лабораторная работа
Категория: Информационные технологии
Год сдачи: 2021
Количество страниц: 12
Оценка: 5
Дата публикации: 01.03.2024
Количество просмотров: 42
Рейтинг работы:
Иллюстрация №1: 5 ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА «АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА DEDUCTOR. ЗАДАЧА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ» (Лабораторная работа - Информационные технологии). Иллюстрация №2: 5 ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА «АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА DEDUCTOR. ЗАДАЧА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ» (Лабораторная работа - Информационные технологии).
Описание работы

Дисциплина: «Экспертные и интеллектуальные системы»

5 ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА
«АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА DEDUCTOR. ЗАДАЧА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ»

Оценка - 5

2021г.

Дополнительная информация

(фрагменты работы)

ОТЧЕТ
1.Решение задачи прогнозирования

Имеются данные о помесячных налоговых отчислениях за имущество, за несколько лет.
Необходимо, основываясь на этих данных, определить, какой размер налоговой ставки будет через 2-5-7-11 месяцев (взял больший промежуток т.к. диаграмма показывала незначительный результат за 3 месяца). Исходные данные находятся в файле housing.txt.
Выполним импорт данных из файла, не забыв указать в Мастере, чтобы в качестве разделителя дробной и целой частей была точка, а не запятая (рисунок 1).
После импорта данных нужно воспользоваться диаграммой для их просмотра (установить флажок Диаграмма). Диаграмма данных представлена на рисунке 2.
...
Далее укажем по шагам все необходимые параметры обучения нейронной сети. После построения модели для просмотра качества обучения результаты представлены в визуализаторах «Граф нейросети» (рисунок 7), «Диаграмма рассеяния» (рисунок 8), «Что-если» (рисунок 9).

Купить за 200 ₽

Похожие работы