Студенческий портал

admin@studynote.ru
/ Регистрация
X
Помощь студенту > Готовые работы > Ответы > Ответы по информационным технологиям > (Синергия МОИ МТИ МОСАП) Системы обработки больших данных. Big Data (ответы на тест)
(Синергия МОИ МТИ МОСАП) Системы обработки больших данных. Big Data (ответы на тест)

Тема : (Синергия МОИ МТИ МОСАП) Системы обработки больших данных. Big Data (ответы на тест)

300 ₽
Купить за 300 ₽

или

Заказать новую работу

Более 20 способов оплатить! После оплаты вы сразу получаете ссылку на скачивание. Гарантия 3 дня. Исключительно в ознакомительных целях! Все вопросы admin@studynote.ru

Общая информация
Описание работы
Дополнительная информация

(фрагменты работы)

Общая информация
Учебное заведение: Синергия МОИ МТИ МОСАП
Тип работы: Ответы, Ответы на тесты Синергии
Категория: Информационные технологии
Год сдачи: 2023
Количество страниц: 1
Оценка: 5
Дата публикации: 30.12.2023
Количество просмотров: 256
Рейтинг работы:
Описание работы

(Синергия МОИ МТИ МОСАП) Системы обработки больших данных. Big Data (ответы на тест)

Итоговый тест

Дополнительная информация

(фрагменты работы)

1. Data Mining — это процесс обнаружения в сырых данных…
*ранее сформулированных гипотез
* неочевидных закономерностей
*практических закономерностей
*объективных закономерностей
*большого количества закономерностей
2. R2 –это
*коэффициент множественной корреляции
* коэффициент множественной детерминации
*частным коэффициентом корреляции
3. Алгоритм k-средних предназначен для решения задачи:
*Классификации
* Кластеризации
*Прогнозирования
*Снижения размерности
4. Большие данные – это:
*Данные объемом более 10Тб
*Данные объемом более 100Тб
*Данные объемом более 150Тб
*Нет ограничений на минимальный объем
5. Большинство методов Data mining были разработаны в рамках …
*классического анализа данных
*теории баз данных
*теории искусственного интеллекта
6. В какой гистограмме прямоугольники, изображающие числовые данные, располагаются друг над другом:
*В гистограмме с группировкой
*В нормированной гистограмме
* В гистограмме с накоплением
7. В каком типе гистограмм прямоугольники, которые отображают данные, располагаются друг над другом:
*В гистограммах с группировкой
* В гистограммах с накоплением
*В объёмных гистограммах
8. В каком типе гистограмм прямоугольники, являющиеся графическими изображениями числовых данных из разных наборов, располагаются друг с другом:
*В объёмных гистограммах
* В гистограммах с группировкой
*В гистограммах с накоплением
9. В процессе работы Data Mining программы пользователь может получить:
*рый процент недостоверных результатов
*только верные результаты, ложные выводы исключены
* только статистически достоверные результаты
10. В ходе эксперимента получена реализация двумерной выборки. Известно, что первое наблюдение (5;3), а второе (3;1). Можно сказать, что эти пары
* согласованы
*несогласованы
*коррелированны
*некоррелированны
11. Выбор в электронной таблице данных, соответствующих определенным условиям:
*Сортировка
*Анализ
* Фильтрация
12. Графическое представление числовых данных, позволяющее быстро оценить соотношение нескольких величин:
* Диаграмма
*Статистика
*Инфографика
13. Деревья решений относятся к группам …
*статистических методов
*кибернетических методов
*логических методов
*методов кросс-табуляции
14. Для какой шкалы применимы только такие операции как равно и не равно?
* номинальная шкала
*порядковая шкала
*интервальная шкала
15. Доверительный интервал это-
*интервал от минимального до максимального значения признака
*среднеквадратическое отклонение
* интервал, содержаний оцениваемый параметр генеральной совокупности
*стандартная ошибка среднего
16. Значение коэффициента корреляции расположены в диапазоне
* от -1 до +1
*от 0 до +1
*от 0 до -1
*от -2 до +2
17. Значимость множественной корреляции оценивается по
*критерий Пирсона
* критерий Фишера
*критерий Лапласа
*критерий Романовского
18. Известно, что коэффициент корреляции случайных величин и равен нулю. Это означает, что
* линейная связь между случайными величинами и отсутствует
*случайные величины и линейно зависимы
*случайные величины и зависимы
*случайные величины и независимы
* если случайный вектор является гауссовским, то случайные величины и независимы
19. Интервальная шкала – это шкала…
*содержащая категории, которые могут упорядочиваться, однако разности не имеют смысла
*разности между значениями которой могут быть вычислены, однако их отношения не имеет смысла
*содержащая только категории, которые не могут упорядочиваться
20. К какому типу диаграмм относятся плоские и объёмные круговые диаграммы:
* К круговым диаграммам
*К циклопическим диаграммам
*К спектральным диаграммам
21. К технологиям, используемым для сбора и обработки Больших Данных, можно отнести:
*программное обеспечение
*оборудование
*социальные сети
*сервисные услуги
* СУБДД
22. Как называется гистограмма, в которой вертикальная ось имеет шкалу в процентах:
*Гистограмма с накоплением
*Гистограмма с группировкой
* Нормированная гистограмма с накоплением
23. Как называется тип диаграмм, в котором геометрические фигуры располагаются горизонтально:
*Пропорциональная диаграмма
* Линейчатая диаграмма
*Гистограмма
24. Как называется тип представления данных, который позволяет оценивать соотношение нескольких величин:
* Диаграмма
*График
*Таблица
25. Какая функция в R возвращает количество знаков в строке x?
*format(x)
*paste(…)
*tolower(x)
* nchar(x)
26. Какая функция в R используется для конвертации векторов в текстовые переменные и объединяет их в одно текстовое выражение?
*format(x)
* paste(…)
*tolower(x)
*nchar(x)
27. Какая функция в R приводит строку к нижнему регистру?
*format(x)
*paste(…)
* tolower(x)
*nchar(x)
28. Какая функция в R форматирует объект так, чтобы он красиво выглядел на экране?
* format(x)
*paste(…)
*tolower(x)
*nchar(x)
29. Какие диаграммы аналогичны гистограммам:
* Линейчатые
*Лепестковые
*Круговые
30. Какие диаграммы можно использовать для построения графиков функций:
* Точечные
*Лепестковые
*Поверхностные
31. Какие диаграммы с гладкими кривыми можно использовать для построения графиков функций:
*Линейчатые диаграммы
*Нормированные гистограммы с накоплением
* Точечные диаграммы
32. Какие диаграммы теряют наглядность при большом количестве элементов данных и позволяют отобразить только один ряд данных:
* Круговые диаграммы
*Линейчатые диаграммы
*Гистограммы с накоплением
33. Какие коэффициенты находят путем возведения в квадрат частных коэффициентов корреляции:
*множественные коэффициенты детерминации;
*коэффициенты множественной корреляции;
* частные коэффициенты детерминации.
34. Какие типы данных используются в R:
*logical
*numeric
*integer
*attributive
*complex
* character
35. Какой вид диаграмм можно использовать при большом количестве данных, необходимости отображения динамики изменения данных во времени:
*Циклическая гистограмма
*Круговая диаграмма
* График
36. Какой вид связи изображен на рис 1..
*обратно пропорциональная связь
*вязь отсутствует
*прямо пропорциональная связь
*связь нелинейная
37. Какой пакет позволяет загружать данные из листа Excel файла?
*readxl
* excelreadr
*googlesheets
*vroom
*sheets_read
38. Какой пакет позволяет загружать данные из листа Excel файла?
*readxl
* excelreadr
*googlesheets
*vroom
*sheets_read
39. Классификация относится к стратегии:
* обучения с учителем
*обучения без учителя
*обучения с подкреплением
40. Кластер можно охарактеризовать как …
*группу объектов, имеющих общие свойства
*один объект, изолированный от других
*группу объектов, имеющую внутреннюю однородность
41. Корреляционное отношение изменяется в пределах
*от -1 до +1
* от 0 до +1
*от 0 до -1
*от -2 до +2
42. Коэффициент вариации определяется по формуле:
*1
*2
* 3
*4
43. Кто создал первую модель искусственных нейронных сетей?
*Фрэнк Розенблатт
* Уоррен Мак-Каллок и Уолтер Питтс
*Ян Лекун
*Дэвид И. Румельхарт, Дж. Е. Хинтон и Рональд Дж. Вильямс
44. Метод наименьших квадратов может применяться в случае
*только парной регрессии
*только множественной регрессии
* нелинейной и линейной множественной регрессии
*коллинеарной регрессии
45. На какой вкладке размещены инструменты сортировки в Microsoft Excel:
*Вставка
*Вид
* Данные
46. Найдите соответствие между функцией в R и еe описанием:
A. str(оbject)
B. summаry(оbject)
C. hеad(x)
D. tаil(x)
E. Внутренняя структура объекта
F. Общая информация об объекте
G. Посмотреть начальные строки объекта
H. Посмотреть последние строки объекта
47. Найдите соответствие между функцией в R и еe описанием:
A. с(…)
B. sеq(from, to, by=)
C. list(…)
D. сbind(…)
E. Объединяет аргументы в вектор
F. Генерирует последовательность чисел с шагом
G. Создает список объектов
H. Объединяет объекты по столбцам
48. Не верно утверждение о том, что:
*Большие объёмы данных приводят к слабой их структуризации, поэтому появляется такое разнообразие данных
*Увеличившаяся производительность телекоммуникационных каналов привела к росту объёмов передаваемой информации
*Удешевление систем хранения на единицу информации привело к росту рынка больших данных
*Большое разнообразие источников данных
49. Не верно утверждение о том, что:
* Большие данные это данные объёма свыше 1 Тб.
*Проблема больших данных это проблема, когда при существующих технологиях хранения и обработки сущностная обработка данных затруднена или невозможна.
*Большие данные - это тренд в области ИТ, подогреваемый маркетинговыми кампаниями крупных вендоров.
*Большие данные как правило не структурированы.
50. Не верно, что Variety в контексте характеристик Big Data означает:
* Высокая скорость генерирования данных
* Разные типы данных в колонках таблиц реляционных СУБД
* Разнообразие отраслей, являющихся источниками данных
*Разнообразие типов данных, включающих в себя структурированные, полуструктурированные и неструктурированные
51. Не верно, что закономерности, определенные с использованием технологии Data Mining должны обладать такими свойствами:
* быть очевидными
*быть неочевидными
* быть практически полезными
*быть объективными
52. Не верно, что технология Web Mining применяет Data Mining для анализа:
*Неоднородной информации
*Неструктурированной информации
*Структурированной информации
*Распределенной и значительной по объему информации
53. Некоррелированность случайных величин означает
*отсутствие любой связи между ними
* отсутствие линейной связи между ними
*их независимость
54. Объём накопленных человечеством цифровых данных на 2023 год измеряется:
*Петабайтами
*Зеттабайтами
*Экзабайтами
*Йоттабайтами
55. Один из объектов любой диаграммы:
*Границы диаграммы
* Область диаграммы
*Очертания диаграммы
56. Один из объектов любой диаграммы:
*Сущность диаграммы
*Вид диаграммы
* Название диаграммы
57. Один из объектов любой диаграммы:
*Ось периодичности
* Ось категорий
*Ось постоянства
58. Один из объектов любой диаграммы:
*Ось движений
* Ось значений
*Ось понятий
59. Определите правильную последовательность термина «Big Data»:
1цифровой информации
2быстро поступающей
3неоднородной
4огромные объемы
5которые
6традиционными
7невозможно
8обработать
9инструментами
60. Отметьте значимые события, повлиявшие на формирование тренда больших данных:
* разработка Hadoop;
* изобретение принципа MapReduce;
*разработка языка Pyhton;
*победа Deepblue в матче с Г.Каспаровым.
61. Переменная измерена в номинальной шкале, а переменная - в количественной шкале. Требуется выяснить, являются ли эти переменные независимыми. Для того чтобы решить эту задачу, можно
* преобразовать переменную в номинальную переменную и применить критерий хи-квадрат
*преобразовать переменную в количественную переменную и применить критерий для проверки *независимости количественных переменных
*применить критерий Колмогорова-Смирнова
62. При проверки гипотезы о виде распределения используется
* критерий Пирсона
*критерий Фишера
*критерий Лапласа
*критерий Романовского
63. Признаки и измерены в количественной шкале. Требуется выяснить, являются ли эти переменные независимыми. Для того чтобы решить эту задачу, можно
* преобразовать обе переменные в номинальные переменные и применить критерий хи-квадрат
* преобразовать обе переменные в порядковые переменные и применить ранговый критерий Спирмена
*применить критерий Колмогорова-Смирнова
64. Признаки и измерены в номинальной шкале. Какой критерий можно применить для проверки гипотезы о независимости этих признаков?
*ранговый критерий Спирмена
*ранговый критерий Кендэла
* критерий хи-квадрат Фишера-Пирсона
*критерий, основанный на выборочном коэффициенте корреляции
65. Регрессионный и дискриминантный анализ относятся…
*к статистическим методам Data mining
*к кибернетическим методам Data mining
*не являются методами Data mining
66. Сколько наблюдений во фрейме данных, если он содержит 42 строки и 4 колонки?
* 168
*4
*42
*126
67. Сколько наблюдений во фрейме данных, если он содержит 42 строки и 4 колонки?
* 168
*4
*42
*126
68. Сколько Петабайт в Зеттабайте
69. Сто (100) студентов прошли тестирование по математическому анализу и по физике. Пусть переменная Х- рейтинг студентов по математическому анализу, а переменная Y- рейтинг по физике. Коэффициент корреляции Спирмена для переменных и оказался равным 0.6. Эта информация
* позволяет на уровне значимости 0.05 сделать вывод о том, что между показателями и существует монотонная положительная связь
*позволяет на уровне значимости 0.05 сделать вывод о том, что между показателями и существует монотонная отрицательная связь
*позволяет сделать вывод о том, что на уровне значимости 0.05 нет оснований для отклонения гипотезы о независимости показателей и
*не позволяет сделать вывод о зависимости или независимости показателей и
70. Табличные процессоры позволяют строить:
*Теоретические гистограммы
* Гистограммы
*Практические гистограммы
71. Табличные процессоры позволяют строить:
* Графики
*Планы
*Перспективные диаграммы
72. Табличные процессоры позволяют строить:
*Линейные диаграммы
*Линейчатые диаграммы
*Частичные диаграммы
73. Такие данные как температура воздуха относятся к …
*атрибутивным данным
*непрерывным данным
*дискретным данным
*альтернативным данным
74. Укажите фактор(ы), способствовавший появлению тренда больших данных:
*маркетинговые кампании крупных корпораций;
*снижение издержек на хранение данных;
*появление новых технологий обработки потоковых данных;
*выпуск баз данных с обработкой данных в памяти.
75. Услуги по построению архитектуры системы базы данных, обустройству и оптимизации инфраструктуры, и обеспечению безопасности хранения данных относятся к …
76. Установите соответствие между функциями и их определениями:
A. mutate_at
B. transmute
C. mutate
D. изменяет определенные переменные по имени
E. добавляет новые переменные во фрейм данных и удаляет существующие переменные
F. добавляет новые переменные во фрейм данных, сохраняя существующие переменные
77. Целесообразно использовать диаграммы типа график:
* Когда количество данных в наборе достаточно большое
*Когда нужно показать изменения данных с течением времени
*Когда нужно отобразить части одного целого
78. Что целесообразно создавать при необходимости сравнения значений нескольких наборов данных:
*Поверхностную диаграмму
*Графики
* Гистограммы
79. Установите соответствие целей инфраструктуры Hadoop и их определений:
A. Надежность
B. Отказоустойчивость
C. Масштабируемость
D. Портируемость
E. достигается посредством создания нескольких копий данных и повторного применения логики обработки в случае сбоя
F. обнаружение сбоев и их автоматическое и применение автоматического восстановления
G. данные и их обработка распределяются в кластерах
H. возможность установки на всех видах устройств и операционных систем
80. Найдите соответствие между понятием и его описанием
A. Data lake
B. Data science
C. Data mining
D. Machine learning
E. Хранилище больших данных в необработанном виде.
F. Дисциплина, изучающая проблемы анализа, обработки и представления информации в цифровой форме.
G. Интеллектуальный анализ данных с целью выявления закономерностей.
H. Теория и практика разработки самообучающихся программ, большая область искусственного интеллекта.
81. Определите правильную последовательность модели распределенных вычислений MapReduce:
1 Reduce
2 предварительные
3 данные
4 выбирает
5 их
6 агрегирует
7 Map

Купить за 300 ₽