или
Заказать новую работу(фрагменты работы)
Учебное заведение: | МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова» Севастопольский филиал РЭУ им. Г. В. Плеханова |
Тип работы: | Рефераты |
Категория: | Эконометрика |
Год сдачи: | 2023 |
Количество страниц: | 16 |
Оценка: | 5 |
Дата публикации: | 11.09.2024 |
Количество просмотров: | 16 |
Рейтинг работы: |
Предметом статистического исследования в
экономических науках являются сложные системы. При использовании уравнений
регрессии предполагается, что аргументы можно менять вне зависимости друг от
друга. Но данная операция была бы неверной, так как изменение одной переменной
влечет за собой изменение и других. Ее изменение поведет за собой изменение во
всей системе. Следовательно, уравнение множественной регрессии не может
показать истинного влияния отдельных признаков на результат исследования.
Вследствие этого в последнее десятилетие в системе экономических,
биометрических, социальных наук остро встал вопрос об изучении связей между
переменными в системе одновременных уравнений.
(фрагменты работы)
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
«Существует три основных класса наиболее распространенных эконометрических моделей: регрессионные модели с одним уравнением, системы одновременных уравнений и модели временных рядов.
Регрессионная модель — это уравнение, в котором объясняемая переменная представляется в виде функции от объясняющих переменных.
Модели временных рядов — это модели тренда и модели сезонности. Тренд представляет собой устойчивое изменение уровня показателя в течение длительного времени. Сезонность характеризует устойчивые внутригодовые колебания уровня показателя.
Похожие работы
Работы автора