или
Заказать новую работу(фрагменты работы)
Содержание
Введение. 3
1 Метод электроэнцефалографии. 4
1.1 Общие сведения об электроэнцефалографии. 4
1.2 Анализ существующих технических решений. 6
1.3 Средства обработки ЭЭГ. 8
1.3.1 Программные пакеты для обработки и анализа ЭЭГ. 10
1.3.2 Программное обеспечение системы " WinEEG ". 20
2 Обработка и анализ ЭЭГ. 29
2.1 Обработка и анализ ЭЭГ как нестационарного сигнала. 29
2.2 Вейвлет-преобразование. 31
2.3 Алгоритм вейвлет-анализа ЭЭГ. 33
Заключение. 34
Список использованных источников. 35
(фрагменты работы)
В современной медицине весьма распространено применение алгоритмов автоматизированного анализа данных ЭЭГ, реализованных в специальных программных пакетах для диагностики патологий в тех или иных отделах мозга,.
Анализ ЭЭГ является сложной задачей, требует учитывать множество характеристик пациента и дополнительных факторов. При этом окончательное решение при формировании заключения остаётся за врачом. Поэтому большую перспективу имеют автоматизированные системы ЭЭГ диагностики, позволяющие записывать в цифровой форме сигналы в максимально комфортных условиях для пациента и врача, автоматически выполнять предварительную обработку сигнала и представлять данные в виде, позволяющем врачу быстро выполнить окончательный анализ и точно сформулировать заключение.
В настоящее время системы КЭЭГ активно развиваются. Они отличаются количеством и качеством применяемых алгоритмов.
Достоинством практически всех таких систем является возможность добавления новых и модификации существующих алгоритмов обработки и анализа сигнала путём подключения дополнительных программных модулей.
Похожие работы
Работы автора