Студенческий портал

admin@studynote.ru
/ Регистрация
X
Помощь студенту > Готовые работы > Рефераты > Рефераты по менеджменту > Экспертные системы риск-менеджмента. Отличительные признаки. Примеры. Сравнительный анализ

Тема реферата: Экспертные системы риск-менеджмента. Отличительные признаки. Примеры. Сравнительный анализ

200 рублей
Купить

или

Заказать новую работу

Более 20 способов оплатить! После оплаты вы получаете ссылку на скачивание. Гарантия на - 3 дня. Исключительно в ознакомительных целях! Все вопросы admin@studynote.ru

  • Общая информация
  • Описание работы
  • Дополнительная информация

    (фрагменты работы)

Учебное заведение: Другие города > ДРУГОЕ
Тип работы: Рефераты
Категория: Менеджмент
Год сдачи: 2018
Количество страниц: 21
Оценка: 4
Рейтинг работы:
Иллюстрация №1: Экспертные системы риск-менеджмента. Отличительные признаки. Примеры. Сравнительный анализ (Рефераты - Менеджмент).

Экспертные системы риск-менеджмента. Отличительные признаки. Примеры. Сравнительный анализ

ВВЕДЕНИЕ
Экспертные системы это программы, разработанные, чтобы сделать знания в конкретной области доступными для обычных пользователей. Данные программы могут быть реализованы в процессе принятия решений специалистами различного уровня квалификации. Базовое ядро экспертной системы состоит из логической машины и базы знаний, или базы данных. В большинстве случаев экспертная система обеспечивается естественно-языковым интерфейсом, предоставляющим пользователю возможность общаться с системой.
База знаний включает традиционные знания, а также иную информацию, в том числе взаимосвязи типа «если – то», определяющие, каким образом тот или иной набор данных связан с другими данными и какое отношение имеет к потенциальным вариантам решения поставленной задачи. Такие правила построения умозаключений, характерны для процесса принятия решений и решения задач на экспертном уровне и основаны на авторитетной оценке и выводах специалистов. Еще один важный компонент экспертной системы –логическая машина, выполняющий все действия, связанные с решением задачи. Данный механизм имеет программы, которые позволяют системе обрабатывать правила, имеющиеся в базе знаний. Логическая машина определяет, какое правило подлежит активизации, в зависимости от того, какие данные уже получены на текущий момент в процессе решения задачи. Поскольку такая управляющая программа функционирует независимо от базы знаний, одна и та же логическая машина может быть использована в качестве «оболочки», обслуживающей несколько баз знаний. Данная возможность позволяет создавать экспертные системы, которые охватывают широкий диапазон предметных областей.