Тема дипломной работы: Исследование и анализ методов оптимизации архивного хранения больших объёмов данных

Цель данной работы: Исследовать и проанализировать методы оптимизации
архивного хранения больших объёмов данных, изучить понятие баз данных и их
разработку, изучить их архитектуру и конфигурацию.

Работа состоит из введения, трех глав, заключения и
списка использованных источников.

Квалификационная работа содержит 73 страницы
машинописного текста (без приложений), 18 рисунков, 30 наименований списка
использованных источников.

Хранилище данных централизует и консолидирует большие объемы данных из нескольких источников. Его аналитические возможности позволяют организациям получать ценные бизнес-идеи из своих данных, чтобы улучшить процесс принятия решений. Со временем он создает исторический отчет, который может оказаться неоценимым для исследователей данных и бизнес-аналитиков. Благодаря этим возможностям хранилище данных можно считать «единственным источником правды» организации.

Хранилище данных - это, интегрированный, редко изменяющийся хронологический набор данных, организованный для хранения, обработки и дальнейшего использования. Субъективная ориентация означает, что хранилище данных объединяет информацию, которая отражает различные аспекты конкретной темы. Интеграция требует, чтобы данные, хранящиеся в этом хранилище, были преобразованы в единый формат. Историческая поддержка означает, что все данные в этом хранилище соответствуют следующим временным интервалам. Помимо работы с одним источником данных, у менеджеров и аналитиков должны быть удобные способы визуализации данных, компиляции, поиска тенденций и прогнозирования.

Данные, отправляемые в хранилище, должны быть интегрированы в единую структуру, которая отвечает целям анализа данных. В то же время различия между данными из разных операционных систем сведены к минимуму, названы и равномерно распределены.

Данные интегрированы на многих уровнях: ключевой, функциональный, описательный, структурированный и т.д. Общие данные и общая обработка данных объединены и согласованы для всех данных, которые идентичны или похожи в хранилищах данных