Студенческий портал

admin@studynote.ru
/ Регистрация
X
Помощь студенту > Готовые работы > Дипломные работы > Дипломные работы по информационным технологиям > Исследование и анализ методов оптимизации архивного хранения больших объёмов данных

Тема дипломной работы: Исследование и анализ методов оптимизации архивного хранения больших объёмов данных

1300 рублей
Купить

или

Заказать новую работу

Более 20 способов оплатить! После оплаты вы получаете ссылку на скачивание. Гарантия на - 3 дня. Исключительно в ознакомительных целях! Все вопросы admin@studynote.ru

  • Общая информация
  • Описание работы
  • Дополнительная информация

    (фрагменты работы)

Учебное заведение: Учебные заведения Москвы > Московский инженерно-физический институт (МИФИ) > Автоматизированные системы обработки информации и управления
Тип работы: Дипломные работы
Категория: Информационные технологии
Год сдачи: 2021
Количество страниц: 73
Оценка: 5
Рейтинг работы:
Иллюстрация №1: Исследование и анализ методов оптимизации архивного хранения больших объёмов данных (Дипломные работы - Информационные технологии). Иллюстрация №2: Исследование и анализ методов оптимизации архивного хранения больших объёмов данных (Дипломные работы - Информационные технологии). Иллюстрация №3: Исследование и анализ методов оптимизации архивного хранения больших объёмов данных (Дипломные работы - Информационные технологии). Иллюстрация №4: Исследование и анализ методов оптимизации архивного хранения больших объёмов данных (Дипломные работы - Информационные технологии). Иллюстрация №5: Исследование и анализ методов оптимизации архивного хранения больших объёмов данных (Дипломные работы - Информационные технологии).

Цель данной работы: Исследовать и проанализировать методы оптимизации
архивного хранения больших объёмов данных, изучить понятие баз данных и их
разработку, изучить их архитектуру и конфигурацию.


Работа состоит из введения, трех глав, заключения и
списка использованных источников.


Квалификационная работа содержит 73 страницы
машинописного текста (без приложений), 18 рисунков, 30 наименований списка
использованных источников.

Хранилище данных централизует и консолидирует большие объемы данных из нескольких источников. Его аналитические возможности позволяют организациям получать ценные бизнес-идеи из своих данных, чтобы улучшить процесс принятия решений. Со временем он создает исторический отчет, который может оказаться неоценимым для исследователей данных и бизнес-аналитиков. Благодаря этим возможностям хранилище данных можно считать «единственным источником правды» организации.

Хранилище данных - это, интегрированный, редко изменяющийся хронологический набор данных, организованный для хранения, обработки и дальнейшего использования. Субъективная ориентация означает, что хранилище данных объединяет информацию, которая отражает различные аспекты конкретной темы. Интеграция требует, чтобы данные, хранящиеся в этом хранилище, были преобразованы в единый формат. Историческая поддержка означает, что все данные в этом хранилище соответствуют следующим временным интервалам. Помимо работы с одним источником данных, у менеджеров и аналитиков должны быть удобные способы визуализации данных, компиляции, поиска тенденций и прогнозирования.

Данные, отправляемые в хранилище, должны быть интегрированы в единую структуру, которая отвечает целям анализа данных. В то же время различия между данными из разных операционных систем сведены к минимуму, названы и равномерно распределены.

Данные интегрированы на многих уровнях: ключевой, функциональный, описательный, структурированный и т.д. Общие данные и общая обработка данных объединены и согласованы для всех данных, которые идентичны или похожи в хранилищах данных