Студенческий портал

admin@studynote.ru
/ Регистрация
X
Помощь студенту > Готовые работы > Контрольные работы > Контрольные работы по другим специализациям > Методология определения типа зависимости и математической формы модели в регрессионном анализе
Методология определения типа зависимости и математической формы модели в регрессионном анализе

Тема контрольной работы: Методология определения типа зависимости и математической формы модели в регрессионном анализе

600 ₽
Купить за 600 ₽

или

Заказать новую работу

Более 20 способов оплатить! После оплаты вы сразу получаете ссылку на скачивание. Гарантия 3 дня. Исключительно в ознакомительных целях! Все вопросы admin@studynote.ru

Общая информация
Описание работы
Дополнительная информация

(фрагменты работы)

Общая информация
Учебное заведение: Другие города > ДРУГОЕ
Тип работы: Контрольные работы
Категория: Другие специализации
Год сдачи: 2014
Количество страниц: 32
Оценка: 5
Дата публикации: 02.11.2016
Количество просмотров: 330
Рейтинг работы:
Описание работы

Введение. 3 1 Понятие и типы моделей. 5 2 Использование моделей. 16 3 Статистическое моделирование связи методом корреляционного и регрессионного анализа. 21 4 Проверка адекватности регрессионной модели. 25 Заключение. 31 Список использованной  литературы   32

Дополнительная информация

(фрагменты работы)

Математическое моделирование основано на явлении изоморфизма - сходстве форм при качественном различии явлений. Благодаря изоморфизму мы можем моделировать одну систему с помощью другой, вместо одного явления изучать другое. При математическом моделировании вместо изучения и исследования оригинала исследуются математические зависимости, описывающие оригинал. Математической моделью объекта называют его описание математическими средствами, позволяющее выводить суждение о некоторых свойствах объекта при помощи формальных процедур. Использование математического языка предопределяет необходимость все операции и преобразования в математических моделях осуществлять над математическими объектами: числами, векторами, множествами, матрицами, функциями и т. д. При изучении сложных объектов приходится учитывать большое число взаимосвязанных факторов, при этом реально доступная информация может иметь любую степень детерминированности, быть плохо формализуемой, поступать в произвольной форме и эволюционировать во времени. При математическом моделировании факторы отображаются в виде математических конструкций - таких, как параметры состояния объекта и среды, ограничения па область совместного и согласованного изменения этих параметров и т.д. Многие факторы при этом могут оказаться плохо формализуемыми, т.е. их отражение математическими конструкциями оказывается либо невозможным, либо просто плохим.

Купить за 600 ₽