Студенческий портал

admin@studynote.ru
/ Регистрация
X
Помощь студенту > Готовые работы > Курсовые работы > Курсовые работы по статистике > Расчетно-аналитическая работа по дисциплине: «СТАТИСТИКА» Вариант – 20 «Статистические методы анализа заработной платы»

Тема курсовой работы: Расчетно-аналитическая работа по дисциплине: «СТАТИСТИКА» Вариант – 20 «Статистические методы анализа заработной платы»

400 рублей
Купить

или

Заказать новую работу

Более 20 способов оплатить! После оплаты вы получаете ссылку на скачивание. Гарантия на - 3 дня. Исключительно в ознакомительных целях! Все вопросы admin@studynote.ru

  • Общая информация
  • Описание работы
  • Дополнительная информация

    (фрагменты работы)

Учебное заведение: Другие города > Вузы города Челябинск > Южно-Уральский институт управления и экономики
Тип работы: Курсовые работы
Категория: Статистика
Год сдачи: 2018
Количество страниц: 30
Оценка: 5
Рейтинг работы:
Иллюстрация №1: Расчетно-аналитическая работа      по дисциплине: «СТАТИСТИКА»  Вариант – 20  «Статистические методы анализа заработной платы» (Курсовые работы - Статистика). Иллюстрация №2: Расчетно-аналитическая работа      по дисциплине: «СТАТИСТИКА»  Вариант – 20  «Статистические методы анализа заработной платы» (Курсовые работы - Статистика).

ЧАСТЬ 1
Статистические методы анализа заработной платы………………..…..5

1.1 Сущность оплаты труда……………………………………………….….5

1.2 Средний уровень заработной платы…………………………….…….…6

1.3 Метод статистических группировок в изучении заработной платы…12

1.4 Индексный метод в статистических исследованиях заработной платы………………………………………………………………………………...15

1.5 Методика изучения динамики заработной платы……………………..18

ЧАСТЬ 2 РАСЧЕТ
ПОКАЗАТЕЛЯ «УРОВЕНЬ СРЕДНЕЙ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ РАБОТНИКОВ ПО КАТЕГОРИЯМ ПЕРСОНАЛА
В ОРГАНИЗАЦИЯХ СОЦИАЛЬНОЙ СФЕРЫ И НАУКИ ГОСУДАРСТВЕННОЙ И МУНИЦИПАЛЬНОЙ ФОРМ
СОБСТВЕННОСТИ» ПО ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ…………………………………………………………………….…….21

ЧАСТЬ 3  РЕЗУЛЬТАТЫ РАСЧЕТОВ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И ИХ АНАЛИЗ……..26

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
………………………………………………………….………....27

СПИСОК
ЛИТЕРАТУРЫ……………………………………………………….…29

ВЕДЕНИЕ

Заработная плата - вознаграждение за труд в зависимости от квалификации работника, сложности, количества, качества и условий выполняемой работы.
Тема экономико-статистического анализа оплаты труда является актуальной в современных условиях хозяйствования, поскольку уровень расходов определяет результаты производственно-хозяйственной деятельности организации.
Статистика располагает ряд методов изучения заработной платы, в частности метод группировок и индексный метод.
Эти статистические методы широко используются в изучении и анализе заработной платы работников предприятий и организаций.
Группировка позволяет получить такие результаты, по которым можно выявить состав совокупности, характерные черты и свойства типичных явлений, обнаружить закономерности и взаимосвязи.
Полученные на основе индексного метода показатели используются для характеристики развития анализируемых показателей во времени, по территории, изучения структуры и взаимосвязей, выявления роли факторов в изменении сложных явлений.
Цель курсовой работы – практическое закрепление теоретических знаний и навыков, полученных в процессе изучения курса.
Для достижения цели в работе рассматриваются теоретические аспекты статистического анализа заработной платы и проводится практический анализ показателя «Уровень средней заработной платы работников по категориям персонала в организациях социальной сферы и науки государственной и муниципальной форм собственности» по Челябинской области за 2014 – 2018 гг.
Работа содержит введение, теоретическую часть, практическую часть, аналитическую часть, заключение и список литературы.
В теоретической части работы рассматривается вопрос «Статистические методы анализа заработной платы».
Объект исследования – Челябинская область. Предмет исследования – уровень средней заработной платы работников по категориям персонала в организациях социальной сферы и науки государственной и муниципальной форм собственности по Челябинской области в 2014 – 2018 гг. Данные за 2018 гг. представлены за январь – сентябрь.
При анализе в практической части работы используется пакет прикладных программ MS Exsel.