или
Заказать новую работу(фрагменты работы)
Учебное заведение: | Другие города > ДРУГОЕ |
Тип работы: | Магистерская диссертация |
Категория: | Автоматизация технологических процессов |
Год сдачи: | 2021 |
Количество страниц: | 113 |
Оценка: | 4 |
Дата публикации: | 07.04.2022 |
Количество просмотров: | 235 |
Рейтинг работы: |
Актуальность работы. При
создании автоматизированных гибких производительных систем необходимо
использовать специальные диагностические устройства, осуществляющие надежный
автоматический контроль за состоянием основных узлов и процессов в станке при
металлообработке. При этом особое внимание выделяется режущему инструменту и
его работоспособности, так как несвоевременное обнаружение отказов инструмента
может иметь самые различные последствия от
появления брака до аварии станка и т.д.
Цель работы: Модернизация станка ЧПУ помощью сетей.
Для достижения цели были поставлены следующие задачи:
В связи с
этим необходимо предусматривать контроль текущего состояния режущего
инструмента с заменой отказавшего инструмента запасным, а при необходимости и с
заменой забракованной заготовки, что предусматривается нормативно – технической
документацией.
Введение содержит обоснование
актуальности темы и общую характеристику работы.
Первая глава посвящена аналитическому
обзору состояния вопроса эксплуатации современных диагностических систем в
производстве. Описана проблема диагностирования состояния режущего
инструмента, на станках. В том числе проведен обзор методов, механизмов и
систем диагностики состояния РИ, проанализированы современные научные работы,
касающиеся данных вопросов. Также рассмотрены способы повышения точности
технологического оборудования при помощи внедрения методов интеллектуального
управления. Сформулированы цель и задачи диссертационного исследования.
Во второй главе сформулированы основные требования и принципы построения
интеллектуального информационно-управляющего модуля диагностики состояния
инструмента станка. Представлен подход к управлению состоянием инструмента,
приведены математические зависимости. Описана системная архитектура
интеллектуального модуля e-
Mind Machine, с подробным
рассмотрением модулей и узлов.
Третья глава диссертационного исследования посвящена вопросам экспериментального
подтверждения эффективности представленных методов оценки состояния
инструмента. В рамках экспериментального исследования доказывалась
эффективность и практичность применения методов оценки параметров нечетких
границ стойкости инструмента при различных режимах, а также подтверждалось
повышение точности обработки при работе интеллектуального модуля e-Mind Machine на многооперационном
станке с ЧПУ. Были вычислены и приведены коэффициенты коррекции времени
стойкости, позволяющие повысить точность обработки и уменьшить изнашиваемость
инструмента при обработке сложных поверхностей по сравнению с обработкой на
основе рекомендованных производителем режимах резания.
В четвертой главе диссертации предложена структура системы идентификации
состояния инструмента. Получен и представлен в диссертации набор mel- частотных спектральных
коэффициентов, вычислены кепстральные коэффициенты сигнала. С помощью
адаптивной нейро-нечеткой системы вывода было установлено соответствие значений
кепстральных коэффициентов и радиального износа инструмента. Реализована и
описана база данных системы мониторинга состояния инструмента, содержащая
информацию об оценке его радиального износа.
(фрагменты работы)
режущий инструмент
Похожие работы
Работы автора