Тема ответа: Экспертные системы - шпаргалка

Шпаргалка содержит 3 блока экзаменационных ответов по дисциплине Экспертные системы.

2. Искусственный интеллект (ИИ) – свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий.
Интеллектуальная информационная система – автоматизированная информационная система, основанная на знаниях, или комплекс программных, лингвистических и логико-математических средств для реализации основной задачи – осуществления поддержки деятельности человека и поиска информации в режиме продвинутого диалога на естественном языке.
Примеры: системы интеллектуального управления, интеллектуальные базы данных, системы когнитивной графики, самообучающиеся системы, адаптивные информационные системы.
3. Неформализованные задачи обладают следующими особенностями: • ошибочностью, неоднозначностью, неполнотой и противоречивостью исходных данных; • большой размерностью пространства решения; • динамически изменяющимися данными и знаниями; • не существует алгоритмического решения задачи
Интеллектуальная информационная система (ИИС) – это взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, имеющая возможность хранения, обработки и выдачи информации, а также самостоятельной настройки своих параметров в зависимости от состояния внешней среды (исходных данных) и специфики решаемой задачи.

5. Каковы основные направления исследований в области интеллектуальных систем? Кратко описать каждое направление
Первое направление. Разработка интеллектуальных информационных систем или систем, основанных на знаниях. Основной целью построения таких систем являются выявление, исследование и применение знаний высококвалифицированных экспертов для решения сложных задач, возникающих на практике.
Экспертная система – компьютерная система, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации
Второе направление. Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод.
Системы машинного перевода строятся как интеллектуальные системы, поскольку в их основе лежат БЗ в определѐнной предметной области и сложные модели, обеспечивающие дополнительную трансляцию «исходный язык оригинала – язык смысла – язык перевода». Они базируются на структурно-логическом подходе, включающем последовательный анализ и синтез естественно-языковых сообщений.
Машинный перевод – процесс перевода текстов с помощью программ.

Третье направление. Генерация и распознавание речи. Распознавание речи – процесс преобразования речевого сигнала в цифровую информацию.
Четвѐртое направление. Обучение и самообучение. Эта актуальная область ИИ включает модели, методы и алгоритмы, ориентированные на автоматическое накопление и формирование знаний с использованием процедур анализа и обобщения данных. К данному направлению относятся системы добычи данных (Data Mining)
Пятое направление. Распознавание образов. Это одно из самых ранних направлений ИИ, в котором распознавание объектов осуществляется на основании применения специального математического аппарата, обеспечивающего отнесение объектов к классам, а классы описываются совокупностями определѐнных значений признаков.

Шестое направление. Игры и машинное творчество. Машинное творчество охватывает сочинение компьютерной музыки, стихов, интеллектуальные системы для изобретения новых объектов. Создание интеллектуальных компьютерных игр является одним из самых развитых коммерческих направлений в сфере разработки программного обеспечения

Седьмое направление. Программное обеспечение систем ИИ. Инструментальные средства для разработки интеллектуальных систем включают специальные языки программирования, языки представления знаний, интегрированные программные среды, содержащие инструментальные средства для создания систем ИИ а также оболочки экспертных систем, которые позволяют создавать прикладные ЭС, не прибегая к программированию. Azure Machine Learning Studio, TensorFlow, IBM Watson и др.

Восьмое направление. Новые архитектуры компьютеров. Это направление связано с созданием компьютеров не фон-неймановской архитектуры. Существуют решения параллельных и векторных компьютеров.

Девятое направление. Интеллектуальные роботы. Создание интеллектуальных роботов составляет конечную цель робототехники.