Студенческий портал

admin@studynote.ru
/ Регистрация
X
Помощь студенту > Готовые работы > Контрольные работы > Управление качеством > Диаграмма сродства

Тема контрольной работы: Диаграмма сродства

200 рублей
Купить

или

Заказать новую работу

Более 20 способов оплатить! После оплаты вы получаете ссылку на скачивание. Гарантия на - 3 дня. Исключительно в ознакомительных целях! Все вопросы admin@studynote.ru

  • Общая информация
  • Описание работы
  • Дополнительная информация

    (фрагменты работы)

Учебное заведение:Другие города > Вузы города Волгоград > Волгоградский государственный технический университет
Тип работы:Контрольные работы
Категория:Управление качеством
Год сдачи:2019
Количество страниц:10
Оценка:5
Рейтинг работы:
Иллюстрация №1: Диаграмма сродства (Контрольные работы - Управление качеством).

Диаграмма сродства

ВВЕДЕНИЕ

Союзом Японских Ученых
и Инженеров разработан очень мощный и полезный набор инструментов, позволяющих
облегчить задачу управления качеством при анализе разного рода факторов. Данные
инструменты получили название семи инструментов управления. К ним
относятся:

ü диаграмма
сродства;

ü диаграмма
связей;

ü древовидная
диаграмма;

ü матричная
диаграмма или таблица качества;

ü стрелочная
диаграмма;

ü диаграмма
процесса осуществления программы;

ü матрица
приоритетов (анализ матричных данных).

Сбор данных для
инструментов управления обычно осуществляют в период
ʼʼмозговых штурмовʼʼ. Группа ʼʼмозгового штурмаʼʼ должна включать всех,
кто обладает знаниями по изучаемой проблеме. При этом все участники группы
должны предварительно взаимодействовать друг с другом в той области, к которой
относится обсуждаемая проблема.

После проведения ʼʼмозгового штурмаʼʼ выбираются данные и
составляются различные диаграммы. Одним из важных аспектов этих инструментов
является поддержка взаимодействующего сотрудничества всех участников процесса.

Диаграмма сродства это инструмент, позволяющий
выявить основные нарушения процесса путем объединения сродственных устных
данных. Диаграмма сродства является творческим средством организации больших
количеств устных данных, таких как идеи, пожелания потребителей или мнения
групп, участвующих в обсуждаемой проблеме по принципу сродства различных
данных, и иллюстрирует скорее ассоциации, чем логические связи.

Актуальность данной
темы состоит в том, что при сборе большого количества данных о различных идеях  и интересах, связанных с одной темой,
диаграмма сродства дает возможность распределять информацию в группы на основе
естественных связей, существующих между ними. Диаграмма  предназначена для стимуляции творческих
способностей и полного вовлечения участников, т.е. членов команды. Она более
эффективна в небольших группах (5—9 человек), в которых сотрудники привыкли
работать вместе.

Цель работы - при
помощи диаграммы сродства изучить требования к шариковой ручке и ноутбуку.

В ходе работы были  поставлены следующие задачи:

1. Дать определение
диаграмме сродства;

2. Изучить области
применения диаграммы сродства и примерный порядок построения диаграммы сродства;

3. Привести пример
диаграммы сродства;

4. Рассмотреть принцип
построения диаграммы сродства.

1. ДИАГРАММА СРОДСТВА
Как было сказано, диаграмма сродства – это инструмент, позволяющий выявлять основные нарушения процесса путем обобщения и анализа близких устных данных.
Достоинство диаграммы является раскрытие родства между различными частями информации. Процедура создания диаграммы позволяет членам группы выйти за рамки привычного мышления и способствует реализации творческого потенциала команды. Недостаток диаграммы сродства – при наличии большого числа объектов инструменты творчества, в основе которых лежат ассоциативные способности человека, уступают инструментам логического анализа. Ожидаемым результатом является новое понимание требований и проблемных вопросов, и новые решения старых проблем.
Диаграмма сродства – это первый из инструментов управления качеством, который способствует выяснению более точного выявления проблемы, и позволяет определить основные нарушения процесса путем сбора, обобщения и анализа большого числа устных данных на основе родственных отношений между каждым элементом.