или
Заказать новую работу(фрагменты работы)
Учебное заведение: | Учебные заведения Санкт-Петербурга(Питера) > Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А.Бонч-Бруевича (СПбГУТ) > Факультет информационных систем и технологий (ИСИТ) |
Тип работы: | Курсовые работы |
Категория: | Базы данных |
Год сдачи: | 2017 |
Количество страниц: | 27 |
Оценка: | 5 |
Дата публикации: | 18.06.2017 |
Количество просмотров: | 1451 |
Рейтинг работы: |
База данных вуза выполнена в SQL Developer
Содержание
ВВЕДЕНИЕ. 3
1 ИНФОЛОГИЧЕСКОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ. 4
1.1 Предметная область. 4
1.2 Инфологическая модель. 4
1.3 Нормализация отношений. 8
2 Датологическое проектирование. 9
2.1 Физическая модель с указанными типами данных. 9
2.2 Отчет по ошибкам из Validator 12
2.3 Прямое проектирование. 12
2.4 Заполнение таблицы.. 13
2.5 Проверка работоспоспобности. 17
2.6 Выполнение запросов. 21
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 26
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ.. 27
(фрагменты работы)
ВВЕДЕНИЕ
Информатизация общества и связанное с ней широкое распространение вычислительной техники и средств коммуникации устанавливают максимальный приоритет задаче, для создания специальных методов обработки данных: их поиск, защиту, обработку и хранение.
Цель данной курсовой работы является разработка информационной системы Вуза. Данная тема является актуальной, так как в современных условиях внутренний контроль любой корпорации должен присутствовать на всех уровнях управления, а практически эффективная система внутреннего контроля - это гарантия успешной деятельности учебного заведения. Информационная система Вуза предполагает учет успеваемости студентов различных групп.
В соответствии с поставленной целью в работе предполагается решить следующие задачи:
1. Проанализировать заданную предметную область и создать логическую модель базы данных. Проверить модель на удовлетворение требованиям нормализации;
2. Создать физическую модель базы данных, предусмотрев значения по умолчанию и условия вводимых пользователем значений;
3. Провести прямое проектирование;
4. Проверить базу данных в Oracle;
5. Провести обратное проектирование базы данных из Oracle;
6. Проверить модель средствами Validator и устранить ошибки;
7. Написать запросы.
Похожие работы