Тема ответов: Тест СИНЕРГИЯ, МОИ, МТИ, МАП - Линейная алгебра.ои(ЦЗН)

В матрицах 2*2 из одной из диагонали вычитаем вторую диагональ, таким образом мы получаем:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• столбец
• размерность
• определитель

Верно ли утверждение, что Машинное обучение - это один из подразделов науки, посвященной разработке и проверке гипотез?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• верно
• не верно

Главная особенность скалярных чисел?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• целые числа
• натуральные числа
• вещественные числа

Если мы матрицу умножаем на вектор, то получаем:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• такой же вектор, умноженный на отрицательное значение
• такой же вектор, умноженный на положительное значение
• такой же вектор, умноженный на скаляр

Значение, которое находится в собственном векторе не равно:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• 1
• 0
• -1

Каким образом считается метод главных компонент?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• линейных структур
• квадратных матриц
• с помощью собственных векторов

Какую размерность не может иметь матрица?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• отрицательных значений
• положительных значений
• переменных значений

Линейная алгебра – это наука о…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• индексации массива
• составляющей переменной
• линейных структурах

Метод главных компонент – это метод…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• уменьшения размерности
• увеличения размерности
• поиска размерности

На выходе у матриц количество столбцов зависит от

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• количества столбцов матрицы, на которую умножаем
• количества главных переменных
• количества составляющих переменных

На каком из вариантов ответа верно указано свойство скалярного произведения?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• 〈ax,y〉=a〈x,a〉
• 〈ax,y〉=a〈x,y〉
• 〈a,yx〉=a〈x,y〉

На каком из вариантов ответа верно указано свойство транспонирования?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• (АВ)^Т =В^Т А^Т
• А(В+С) = АВ+АС
• А(ВС)^Т = (АВ)^Т С

Обязательное условие: собственные вектора есть у…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• целых чисел
• квадратных матриц
• переменных значений

Одним из важных свойств для решения задачи в комбинаторике является:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• использование зарезервированных имен
• грамотное сопоставление условий для решения задачи
• шаблоны параметров

При каком условии мы можем складывать две матрицы и два вектора между собой?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• размерность полностью совпадает
• статической переменной
• соблюдение размещения

Размерность вектора равна:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• скаляру
• количеству столбцов матрицы
• одному

Сингулярное разложение - это разложение, которое раскладывает нашу матрицу:

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• на одну составляющую
• на три составляющих
• на две составляющих

В матрицах 2*2 из одной из диагонали вычитаем вторую диагональ, таким образом мы получаем:

определитель

Если мы матрицу умножаем на вектор, то получаем:

такой же вектор, умноженный на скаляр

Значение, которое находится в собственном векторе не равно:

0